Perkembangan Artificial Intelligence (AI) membuat perusahaan semakin bergantung pada data. Data yang sebelumnya hanya digunakan untuk operasional kini menjadi aset penting untuk analisis, pengambilan keputusan, hingga pengembangan aplikasi berbasis AI. Namun, semakin besar dan kompleks data yang dikelola, semakin besar pula tuntutan terhadap infrastruktur penyimpanannya.

Storage tidak lagi cukup hanya memiliki kapasitas besar. Perusahaan membutuhkan enterprise storage yang mampu mengikuti pertumbuhan data, memberikan performa yang konsisten, menjaga ketersediaan layanan, dan melindungi data ketika terjadi gangguan maupun ancaman keamanan. Hal inilah yang membuat kebutuhan terhadap storage yang scalable dan resilient semakin penting di era AI.

Storage Bukan Lagi Sekadar Tempat Menyimpan Data

Dalam infrastruktur IT tradisional, storage sering kali dipandang sebagai tempat untuk menyimpan database, file, aplikasi, dan backup. Namun, kebutuhan perusahaan telah berubah. Data saat ini digunakan untuk berbagai workload, mulai dari aplikasi bisnis, analytics, virtualisasi, hingga AI. Setiap workload memiliki kebutuhan performa, kapasitas, dan availability yang berbeda.

Karena itu, storage perlu menjadi bagian dari fondasi infrastruktur IT yang mampu mendukung seluruh siklus data. Sederhananya:

Data → Storage → Processing → Analytics/AI → Business Insight

Jika storage tidak mampu menyediakan data secara cepat dan konsisten, performa sistem di atasnya juga dapat ikut terdampak.

Mengapa Storage Harus Scalable?

Pertumbuhan data perusahaan sulit diprediksi. Jumlah pengguna bertambah, aplikasi semakin banyak, transaksi meningkat, dan penggunaan AI menghasilkan kebutuhan data yang semakin besar.

Jika storage hanya dirancang berdasarkan kebutuhan saat ini, perusahaan dapat menghadapi masalah ketika kapasitas dan performanya mulai tidak mencukupi. Di sinilah scalability menjadi penting.

Storage yang scalable memungkinkan perusahaan meningkatkan kapasitas maupun performa sesuai kebutuhan tanpa harus melakukan perubahan infrastruktur secara besar-besaran.

Pendekatan ini juga membantu perusahaan menghindari kondisi ketika storage menjadi bottleneck karena pertumbuhan workload yang lebih cepat daripada kemampuan infrastrukturnya. Apa manfaatnya bagi perusahaan?

• Infrastruktur dapat mengikuti pertumbuhan data.
• Kapasitas dapat ditambah sesuai kebutuhan.
• Performa dapat ditingkatkan ketika workload semakin berat.
• Investasi infrastruktur dapat dilakukan secara bertahap.
• Risiko gangguan akibat proses upgrade dapat diminimalkan.

Dengan demikian, scalability bukan hanya persoalan teknis, tetapi juga berkaitan dengan fleksibilitas investasi dan keberlanjutan bisnis.

Resilient: Storage Harus Siap Ketika Terjadi Gangguan

Performa tinggi saja tidak cukup. Bayangkan sebuah perusahaan memiliki storage berkapasitas besar dan sangat cepat. Namun ketika terjadi ransomware, hardware failure, human error, atau kerusakan data, sistem tidak dapat memulihkan data dengan cepat.

Dampaknya dapat jauh lebih besar daripada sekadar masalah teknis. Operasional dapat terhenti, aplikasi tidak dapat digunakan, dan perusahaan berpotensi kehilangan akses terhadap data penting.

Karena itu, enterprise storage membutuhkan cyber resilience. Cyber resilience berarti infrastruktur memiliki kemampuan untuk:

Detect → Protect → Respond → Recover

Bukan hanya mencegah ancaman, tetapi juga memastikan perusahaan memiliki kemampuan untuk kembali beroperasi ketika insiden terjadi.

Data Protection Menjadi Bagian Penting dari Storage

Backup tidak seharusnya hanya dipandang sebagai salinan data. Strategi data protection perlu mempertimbangkan bagaimana data dapat dilindungi dan seberapa cepat perusahaan dapat melakukan recovery. Beberapa aspek yang perlu diperhatikan antara lain:

• Backup untuk menyediakan salinan data.
• Immutable data untuk mencegah backup dimodifikasi atau dihapus secara tidak sah.
• Ransomware protection untuk membantu mendeteksi dan menghadapi serangan.
• Disaster recovery untuk memastikan data dapat dipulihkan.
• Recovery time untuk mempercepat kembalinya operasional.

Apa yang Perlu Diperhatikan Saat Memilih Enterprise Storage?

Perusahaan sebaiknya tidak hanya melihat kapasitas atau harga ketika memilih storage. Beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan adalah:

• Performance: Apakah storage mampu memenuhi kebutuhan workload saat ini dan masa depan?
• Scalability: Apakah kapasitas dan performa dapat ditingkatkan ketika kebutuhan perusahaan berkembang?
• Availability: Apakah sistem dapat tetap tersedia ketika terjadi kegagalan pada komponen tertentu?
• Data Protection: Bagaimana data di-backup, dilindungi, dan dipulihkan?
• Cyber Resilience:Seberapa siap storage menghadapi ransomware dan ancaman terhadap data?
• AI Readiness: Apakah storage mampu mendukung kebutuhan AI, analytics, dan workload data-intensive?
• Manageability: Apakah infrastruktur mudah dipantau dan dikelola oleh tim IT?

Dengan melihat aspek-aspek tersebut, perusahaan dapat memilih storage berdasarkan kebutuhan bisnis, bukan hanya berdasarkan kapasitas.

Kesimpulan

Era AI mengubah cara perusahaan melihat data dan infrastruktur IT. Storage tidak lagi hanya berfungsi sebagai tempat menyimpan data. Storage harus mampu menyediakan data untuk berbagai workload, mengikuti pertumbuhan kebutuhan bisnis, menjaga availability, serta melindungi data dari berbagai risiko.

(Sumber : www.hpe.com)